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陈根:为什么我们需要警惕人工智能?_科技频道_东方资

编辑:admin 日期:2020-06-02 03:53 分类:军事新闻 点击:
简介:文/陈根 历史表明,网络安全威胁随着新技术的进步而增加。 关系数据库带来了SQL注入攻击,Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击,物联网设备开辟了创建僵尸网络的新方法。互联网打开了潘多拉盒子的数字安全弊病;社交媒体创造了通过微目标内容分发来操纵人们

文/陈根

历史表明,网络安全威胁随着新技术的进步而增加。

关系数据库带来了SQL注入攻击,Web脚本编程语言助长了跨站点脚本攻击,物联网设备开辟了创建僵尸网络的新方法。互联网打开了潘多拉盒子的数字安全弊病;社交媒体创造了通过微目标内容分发来操纵人们的新方法,使网络用户更容易收到网络钓鱼攻击的信息;比特币使得加密ransowmare攻击成为可能。

近年来网络安全事件不断曝光,新型攻击手段层出不穷,安全漏洞和恶意软件数量更是不断增长。2019年VulnDB和CVE收录的安全漏洞均超过了15000条,平均每月高达1200条以上。2019年CNCERT全年捕获计算机恶意程序样本数量超过6200万个,日均传播次数达824万余次,涉及计算机恶意程序家族66万余个。

根据研究集团IDC的数据,到2025年联网设备的数量预计将增长到420亿台。我们正在迅速进入“超数据”时代,但是,在数据算法大行其道人工智能方兴未艾的今天,我们也迎来了新一轮安全威胁。

人工智能攻击如何实现?

我们先想象一个超现实场景:

未来的恐怖袭击是一场不需要炸弹、铀或者生化武器的袭击,想要完成一场恐怖袭击,恐怖分子们只需要一些胶布和一双健步鞋。通过把一小块带有电子芯片的胶布粘贴到十字路口的交通信号灯上,恐怖分子就可以让自动驾驶汽车将红灯识别为绿灯,从而造成交通事故。在城市车流量最大的十字路口,这足以导致交通系统瘫痪,而这卷胶布可能只需 1.5 美元。

以上就是“人工智能攻击”,那么它又是如何实现的?

要了解人工智能的独特攻击,需要先理解人工智能领域的深度学习。深度学习是机器学习的一个子集,其中,软件通过检查和比较大量数据来创建自己的逻辑。机器学习已存在很长时间,但深度学习在过去几年才开始流行。

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